這張圖片顯示了一群人在一個演講廳裡,他們坐在座位上並面向鏡頭。

生技中心40週年系列活動第二場講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」,邀請多位創投業者、業界專家與領導廠商,共同探討AI大數據在藥物開發的創新應用、挑戰與商機。

生物技術開發中心(簡稱生技中心、DCB)即將在明年邁向成立40週年的里程碑,為此舉辦一系列慶祝活動,10月20日登場的「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」是40週年系列活動的第二場,會中邀請多位創投業者、還有來自業界的專家與領導廠商,包括:NVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技,共同探討AI大數據在藥物開發的創新應用、挑戰與商機。

 

生技中心陳綉暉代理執行長表示,AI科技演進相當快速,以往AI人工智慧只是科幻電影中的情節,不到幾年的時間,AI的應用已經從虛幻的電影螢幕走到我們日常生活中。

 

尤其是AlphaGo驚人的自我學習能力,從打敗世界棋王的那一刻,再次震驚全人類,加上橫空出世的ChatGPT,我們再也無法忽視AI對全球產業產生的衝擊。「這是一個既甜美又苦澀的時刻」,AI正在全面進入人類的生活,近年來,我們更看到AI大數據的應用已經從電腦運算、搜尋引擎、翻譯延伸到更複雜的生醫領域。

 

陳代理執行長表示,40年前,當時政府為了防治國病─B型肝炎而成立生技中心,2000年起,在國家產業政策的驅動下,生技中心逐漸聚焦在新藥研發上,至今已衍生出台灣尖端先進、昌達、台康、啟弘、邁高等公司,並有20項新藥研發成果技轉到產業界,一項成功上市取得藥證。

 

有鑑於新藥開發過程越來越複雜、成功率低,因此生技中心在5年前成立「數位健康組」,在藥物開發過程中,導入AI大數據,加速新藥開發的速度和效率。

 

這張圖片中,一位戴眼鏡的女士正在講話,她手持一個橙色的麥克風,並且拿著一個標有 "IDB" 標誌的麥克風支架。

生技中心陳綉暉代理執行長表示,DCB在藥物開發過程中,導入AI大數據,加速新藥開發的速度和效率。

 

 

受邀分享的生技中心數位健康組柯屹又組長表示,AI輔助藥物開發在近年來成為顯學,許多生技公司、大藥廠均導入AI大數據,希望能提高藥物開發的速度和效率,甚至連跨國科技大廠巨頭:谷歌、微軟、輝達、甲骨文和IBM等,近年來陸續擴大與生技公司、藥廠的合作,加速投入AI在新藥探索領域,而美國FDA也開始正視、定義所謂的「AI藥物開發」,必須包含機器深度學習。

 

尤其是生成式AI讓應用門檻大幅降低,各產業均可以加以運用,柯屹又組長指出,以往開發一顆新藥,常常需要8至12年的時間,現在有AI大數據的加入,開發新藥時間甚至有機會縮短至1到2年。

 

這是一張顯示一位穿著西裝的男子在進行演講的圖片。他手持麥克風,

生技中心數位健康組柯屹又組長說明,目前生技中心提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學平台等服務,協助廠商提升藥物開發的速度、準確度和效率。

 

 

根據markets & markets報告,2022年,全球AI輔助藥物發現市場約為6億美元,推估2027年,將可望達到40億美元,年複合成長率達45.7%;根據IMS統計,截至2022年底,全球投入AI領域的公司約有700多家,與國際藥廠合作的案例更已超過100件。目前生技中心也提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學(PK)平台等服務,希望能協助生技公司或藥廠提升藥物開發的速度、準確度和效率,大步邁向精準醫療。

 

柯組長也不諱言,現在雖然已經有許多AI在醫藥開發的應用,但仍有許多挑戰需要克服,包括:缺乏標準規範檢視數據的品質、缺乏同時可以橋接、整合生醫領域和AI的專家和機制,以及AI相關法規與道德界線的議題等,都需要各界展現智慧、共同攜手研討。

 

此次論壇也邀請包括:nVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技的專家代表,分享產業如何利用AI加速藥物開發的經驗,現場也有多家創投業者前來聆聽,在週末前的午後,展開一場精采的AI與藥物開發的對話、豐富的知識交流饗宴。

 

圖片中有一位穿著深藍色西裝,戴著眼鏡的男士,正在用麥克風進行演講。他站在木質牆面前,手上拿著遙控器,似乎在控制投影儀。

NVIDIA開發者關係經理黃威仁分享,利用生成式AI,協助醫療院所加速醫療影像開發。

 

 

這張圖片顯示一位穿著黑色西裝的男子,他戴著眼鏡,手持一個帶有橙色麥克風的麥克風。

英科智能林彥竹執行長表示,因應全球AI藥物開發趨勢,開發出可設計和預測臨床試驗的平台。

 

 

圖片中有一位穿著西裝的男子,他戴著眼鏡,手持麥克風正在演講。

捷絡執行長林彥穎介紹3D病理平台工具,幫助患者更準確地選擇用藥。

 

 

這張圖片展示了一位穿著黑色西裝的女士,她正在進行演講。她手持一個橙色麥克風,並且拿著一個遙控器。背景是一個木質牆面和一個投影屏幕。

思捷優達創辦人暨台大資工系曾宇鳳教授分享,透過AI藥物研發CNS中樞神經新藥的過程。

 

 

這張圖片顯示一群人在室內活動中交流。他們站在一起,似乎在討論某些話題。背景是一間教室,裡面有排排座椅和大窗戶,窗外可以看到綠色的樹木。

生技中心40週年系列講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」,會後多位創投業者、業界專家與領導廠商,共同交流AI大數據在藥物開發的創新應用。