生技中心40週年系列活動第二場講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」，邀請多位創投業者、業界專家與領導廠商，共同探討AI大數據在藥物開發的創新應用、挑戰與商機。
生物技術開發中心（簡稱生技中心、DCB）即將在明年邁向成立40週年的里程碑，為此舉辦一系列慶祝活動，10月20日登場的「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」是40週年系列活動的第二場，會中邀請多位創投業者、還有來自業界的專家與領導廠商，包括：NVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技，共同探討AI大數據在藥物開發的創新應用、挑戰與商機。
生技中心陳綉暉代理執行長表示，AI科技演進相當快速，以往AI人工智慧只是科幻電影中的情節，不到幾年的時間，AI的應用已經從虛幻的電影螢幕走到我們日常生活中。
尤其是AlphaGo驚人的自我學習能力，從打敗世界棋王的那一刻，再次震驚全人類，加上橫空出世的ChatGPT，我們再也無法忽視AI對全球產業產生的衝擊。「這是一個既甜美又苦澀的時刻」，AI正在全面進入人類的生活，近年來，我們更看到AI大數據的應用已經從電腦運算、搜尋引擎、翻譯延伸到更複雜的生醫領域。
陳代理執行長表示，40年前，當時政府為了防治國病─B型肝炎而成立生技中心，2000年起，在國家產業政策的驅動下，生技中心逐漸聚焦在新藥研發上，至今已衍生出台灣尖端先進、昌達、台康、啟弘、邁高等公司，並有20項新藥研發成果技轉到產業界，一項成功上市取得藥證。
有鑑於新藥開發過程越來越複雜、成功率低，因此生技中心在5年前成立「數位健康組」，在藥物開發過程中，導入AI大數據，加速新藥開發的速度和效率。
生技中心陳綉暉代理執行長表示，DCB在藥物開發過程中，導入AI大數據，加速新藥開發的速度和效率。
受邀分享的生技中心數位健康組柯屹又組長表示，AI輔助藥物開發在近年來成為顯學，許多生技公司、大藥廠均導入AI大數據，希望能提高藥物開發的速度和效率，甚至連跨國科技大廠巨頭：谷歌、微軟、輝達、甲骨文和IBM等，近年來陸續擴大與生技公司、藥廠的合作，加速投入AI在新藥探索領域，而美國FDA也開始正視、定義所謂的「AI藥物開發」，必須包含機器深度學習。
尤其是生成式AI讓應用門檻大幅降低，各產業均可以加以運用，柯屹又組長指出，以往開發一顆新藥，常常需要8至12年的時間，現在有AI大數據的加入，開發新藥時間甚至有機會縮短至1到2年。
生技中心數位健康組柯屹又組長說明，目前生技中心提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學平台等服務，協助廠商提升藥物開發的速度、準確度和效率。
根據markets & markets報告，2022年，全球AI輔助藥物發現市場約為6億美元，推估2027年，將可望達到40億美元，年複合成長率達45.7％；根據IMS統計，截至2022年底，全球投入AI領域的公司約有700多家，與國際藥廠合作的案例更已超過100件。目前生技中心也提供AI藥物篩選平台、AI預測藥物動力學（PK）平台等服務，希望能協助生技公司或藥廠提升藥物開發的速度、準確度和效率，大步邁向精準醫療。
柯組長也不諱言，現在雖然已經有許多AI在醫藥開發的應用，但仍有許多挑戰需要克服，包括：缺乏標準規範檢視數據的品質、缺乏同時可以橋接、整合生醫領域和AI的專家和機制，以及AI相關法規與道德界線的議題等，都需要各界展現智慧、共同攜手研討。
此次論壇也邀請包括：nVIDIA、英科智能、思捷優達、捷絡生技的專家代表，分享產業如何利用AI加速藥物開發的經驗，現場也有多家創投業者前來聆聽，在週末前的午後，展開一場精采的AI與藥物開發的對話、豐富的知識交流饗宴。
NVIDIA開發者關係經理黃威仁分享，利用生成式AI，協助醫療院所加速醫療影像開發。
英科智能林彥竹執行長表示，因應全球AI藥物開發趨勢，開發出可設計和預測臨床試驗的平台。
捷絡執行長林彥穎介紹3D病理平台工具，幫助患者更準確地選擇用藥。
思捷優達創辦人暨台大資工系曾宇鳳教授分享，透過AI藥物研發CNS中樞神經新藥的過程。
生技中心40週年系列講座「創新創業商機講座─生醫技術與AI大數據」，會後多位創投業者、業界專家與領導廠商，共同交流AI大數據在藥物開發的創新應用。