生物技術開發中心 | Taiwan Bio Forum登場 DCB鏈結AI與藥物開發 打造國際合作新平台 驅動藥研進入加速時代

全球規模最大的生技產業盛會—「2025年北美生物科技大展（US BIO）」於6月在美國波士頓隆重登場，生物技術開發中心（Development Center for Biotechnology, DCB）今年再度率團參展，聚焦三大主軸亮點：擴大舉辦台灣生物科技論壇-「Taiwan Biotech Forum」、展示中心兩項創新技術，鏈結多家國際藥廠進行One-on-One商機媒合，體現帶領台灣生技產業鏈結國際的研發實力與市場潛力。

 

AI助攻藥物研發　國際講者雲集激盪新火花

為推動台灣生技產業在全球布局、掌握人工智慧（AI）驅動下的新藥研發趨勢，生技中心今年聯手新英格蘭玉山科技協會（MJNE）率先於6月15日US BIO開展前夕，擴大舉辦「2025 Taiwan Biotech Forum」，為BIO大展增添創新研發與商業交流的熱度。今年以「AI in Drug Discovery」為主題，聚焦AI如何重塑加速藥物研發流程，成功吸引全球超過200多位來自美、歐、日、台藥廠、投資界學者專家共襄盛舉。

今年台灣生物科技論壇-「Taiwan Biotech Forum」力邀三位全球AI藥研領域的重量級講者，包括：Insilico Medicine創辦人暨執行長Alex Zhavoronkov 、Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人-Ashwini Ghogare，以及Data4Cure創辦人-Janusz Dutkowski等，各自以不同視角詮釋AI如何加速藥物發現與開發，開拓跨界合作與轉譯醫學的嶄新可能。

近年AI技術已由實驗室逐步走向臨床應用，從靶點發掘、分子設計到臨床預測模型，全面提升新藥開發的速度與成功率，期望藉此論壇引進國際先進經驗與技術思維，透過現場產官學界的交流對話，為台灣生技注入跨界創新動能，拓展全球生技醫藥版圖。

 

重磅講者分享AI藥物開發關鍵路徑

本屆論壇三位講者完整涵蓋新藥研發從靶點發現、分子設計到臨床資料優化等三大關鍵環節，解析AI應用於藥物研發流程的多元性與互補性。Alex Zhavoronkov為AI藥物研發領域的先驅，其率領的團隊已成功推動全球首款由AI設計的藥物進入臨床二期試驗，開啟AI藥物開發史上的里程碑。

Alex Zhavoronkov於論壇中，以《Generative AI and Automation for Drug Discovery》為題，深入探討人工智慧如何改變藥物發現的遊戲規則，並分享 Insilico Medicine 在 AI驅動藥物發現的突破性成就、生成式AI如何結合自動化流程，有效應用於從靶點探索到候選藥物設計的每個關鍵階段，滿足藥廠的快速開發需求。

其成功案例為利用 AI 平台在抗衰老藥物的開發上。2019年首發生成對抗網絡模型，不僅能在數據中識別潛在的藥物候選分子，並預測它們對抗衰老的效果。基於這些預測，成功開發出全球第一款針對抗衰老相關疾病的候選藥物，更因此在短短 18 個月內便進入臨床前試驗，展示 AI 技術在加速藥物開發中的龐大潛力。

Insilico Medicine創辦人暨執行長Alex Zhavoronkov（右）分享AI驅動藥物發現的突破性成就。會後由生技中心黃千岳副執行長（左）致贈紀念禮。

 

AI助攻 國際藥廠與新創公司串聯產業需求

Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人-Ashwini Ghogare 博士，在論壇中分享 Merck 在 AI 和自動化技術應用中的經驗，探討未來如何利用AI技術打破藥物發現的瓶頸，加速從基礎研究到臨床應用的轉化過程。

Ashwini Ghogare主導的AIDDISON™與Synthia™平台廣泛應用於藥物結構設計與逆合成流程中。論壇中以：《Reimagining Drug Discovery with AI: A Blueprint for the Future R&D》為題，聚焦於AI與自動化如何搭配，共同建構未來藥物研發藍圖，強調在臨床前研發中建立完整的數據生態系統，以提升決策精準度與開發效率。

他指出應將在藥物發現的各個階段，充分利用AI精確分析和預測生物學數據，這不僅透過分析海量的結構數據，在早期階段預測分子與標的之間的相互作用，同時還能發現潛在藥物候選分子，這項技術已協助Merck 集團在短時間內，完成多個臨床前藥物的開發，有效縮短藥物進入臨床階段的時間。

Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人Ashwini Ghogare（右）分享AI和自動化技術應用的經驗。會後由生技中心李財坤副執行長（左）致贈紀念禮。

 

最後專精以AI與知識圖譜推進精準醫療的AI新創公司Data4Cure創辦人-Janusz Dutkowski在人工智慧 (AI)、生物醫學和藥物發現領域擁有豐富的經驗，他率領的團隊不僅徹底改變了藥物發現的運作方式，更幫助許多製藥公司提高新藥開發的成功率和市場競爭力。

Janusz Dutkowski以《Knowledge Graphs and AI for Drug Discovery and Development》為題，介紹如何透過語意網路、分子交互路徑與AI模型的結合，加速從基礎研究到藥物設計的轉化過程，為與會者帶來更高層次的系統性整合思維。Dutkowski博士擅長運用AI結合知識圖譜，建構生物醫學資料的多層次關聯結構，其領導的Data4Cure平台與輝瑞等跨國藥廠合作多年，協助其開發疾病機轉分析與標靶預測模型。

他分享利用深度學習和自然語言處理（NLP）技術，將大量的臨床數據、基因體學數據和生物標記進行全面分析，為藥廠提供更準確的藥物候選分子篩選和預測模型，尤其在癌症和罕見病的領域中。

由Insilico Medicine創辦人暨執行長Alex Zhavoronkov（左至右）、Data4Cure創辦人Janusz Dutkowski、Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人Ashwini Ghogare和新英格蘭玉山科技協會許益祥會長共同進行綜合座談。

CAR-T與核酸藥物創新技術 啟動精準治療新革命

生技中心於2025 US BIO展區推出2項自有專利技術，展現台灣原創研發能量與臨床應用潛力：

1.吸入式核酸藥物 DCBNA2202–首見鎖定TXNDC5肺纖維化創新療法

由生技中心自主研發的DCBNA2202是一款具有劃時代意義的吸入式ASO藥物(反義寡核苷酸)，首度針對內質網蛋白 TXNDC5 作為治療靶點，專為治療特發性肺纖維化（IPF）而設計的藥物，透過吸入式劑型直接作用於肺部，減少全身副作用，強化療效。

特發性肺纖維化是一種致命性強的肺部慢性疾病，目前市場上尚缺乏有效治療肺纖維化疾病的藥物。TXNDC5乃是由台大醫學團隊率先鑑定的新穎致病蛋白，其在纖維化病程中扮演關鍵調控角色。由DCB與台大楊鎧鍵醫師團隊共同研發的DCBNA2202，透過干擾TXNDC5表現，有效抑制TGF-β所誘導的纖維化蛋白產生，目前於小鼠IPF模型中證實可明顯減緩肺部纖維化進展。

更令人矚目的是，DCB成功開發出的吸入式劑型，讓DCBNA2202能直接作用於肺部病灶，在大幅提升藥效的同時，也降低系統性的副作用，為核酸藥物治療呼吸系統疾病帶來關鍵性的突破。該項技術亦已申請多國專利，並具備拓展至肝、腎等多項器官纖維化治療的潛力，被視為下一世代抗纖維化療法的嶄新利器。

2. Globo H標靶型Armored CAR-T–克服實體腫瘤免疫抑制的革新利器

CAR-T療法近年來在血液腫瘤領域創下許多臨床奇蹟，但在實體腫瘤治療中卻受限於腫瘤微環境的免疫抑制效果而難以突破。DCB此次展出的技術，為全新一代Armored CAR-T細胞平台，鎖定腫瘤中具高度表現的醣類抗原Globo H，並結合自主開發的PD-1免疫檢查點抑制抗體，全面提升CAR-T的抗腫瘤效能。

該技術透過嵌合抗原受體（CAR）辨識Globo H，能有效精準攻擊如胃癌、胰臟癌、食道癌等實體腫瘤。在動物實驗中顯示，單獨使用Globo H CAR-T即可有效清除腫瘤細胞，而搭配PD-1抗體後療效更可倍增，有效克服免疫微環境帶來的治療瓶頸。

此技術平台具高度彈性與延展性，可依腫瘤特性搭配不同免疫調節機制，未來可望與其他CAR或抗體技術整合。Globo H相關專利已取得美國、中國、台灣等多國核准，極具國際授權與臨床開發的即戰力。

兩項自主研發創新技術不僅展現DCB在核酸藥物與細胞免疫療法領域的深厚研發實力，同時替全球尚未被滿足的醫療需求開啟全新解方。在2025 US BIO國際舞台上，生技中心將透過兩項創新成果，積極尋求策略合作與技術授權，持續將台灣研發的前瞻技術推向全球市場。

 

One-on-One媒合：鏈結國際投資與授權合作契機

除了台灣生技論壇與2項創新技術的展示外，DCB同步安排多場「One-on-One商機媒合會議」，邀集跨國藥廠、生技新創、技術轉移單位與投資人，為多年研發的創新技術尋求策略合作、授權洽談及共同開發機會。希望不僅能強化技術商品化的國際路徑，也有助推進台灣生技產業朝向全球市場擴展。

生技中心長期致力於新藥研發、技轉推動與國際合作，藉由參與US BIO，持續向世界展現台灣在生醫領域的研發實力與轉譯價值。2025年DCB持續以最堅強的團隊與最創新的技術站上國際舞台，期望與全球夥伴攜手推動生技產業的發展，為全球病患創造更多新希望。