生物技術開發中心 | 生技中心攜手資策會等法人 打造企業的「AI數據幕僚」

 

面對全球產業環境快速變化，企業所需的決策資訊日益多元，單一領域的知識與數據已難以回應複雜的跨域議題。生物技術開發中心（以下簡稱生技中心）與資訊工業策進會（以下簡稱資策會）、中華經濟研究院、食品工業發展研究所、及紡織產業綜合研究所共同簽署合作備忘錄（MOU），推動建置「法人智庫AI知識平台」，期望透過法人間的知識共享與研究合作，提升產業資訊的整合及應用效率。

串聯五大法人跨域知識與研究能量 打造企業可信賴的「數據幕僚」

「法人智庫AI知識平台」由資策會整合推動，匯集電子資訊、生物技術、食品、紡織及總體經濟等領域的研究成果與產業資料，期望透過跨域知識整合，逐步發展為協助企業掌握產業資訊與研判趨勢的「法人數據幕僚」。

平台將以資策會產業情報研究所（MIC）的生成式AI研究成果為基礎，結合數位轉型研究院的AI研究能量，導入檢索增強生成（RAG）技術，逐步建置涵蓋不同產業領域知識的向量資料庫。未來預計朝向協助企業檢索跨域資訊、觀測前瞻議題，以及整理研究報告與產銷資料等方向發展，降低企業蒐集及篩選資訊所需的時間成本，並探索AI技術在產業研究與決策支援上的應用模式。

生技中心執行長李財坤表示，跨域合作如同一種「合縱」式的知識聯盟，重點不只是將資料集中於同一平台，更在於串聯各法人長期累積的研究成果、產業觀察與不同時間軸的資訊，打破領域之間的資訊孤島，使分散的知識能夠相互參照，形成更完整的產業觀察基礎。

結合研發數據與實驗科學經驗

在此次合作中，生技中心將從生醫研發與實驗科學的角度參與平台建置。成立40多年來，生技中心長期投入新藥研發、技術開發及產業服務，在研發過程中累積涵蓋實驗設計、技術評估與驗證等面向的開發端數據及專業經驗。這些資料與後續製程開發及產業需求密切相關，可望補充跨域分析所需的生醫研發觀點。

李財坤執行長指出，生技研發具有高度實驗科學特性，AI所產生的分析結果或預測，仍須透過專業判讀與適當的實驗設計，檢視其在實際研發情境中的可行性。生技中心長期建置的研發與技術平台，可作為銜接數據分析與實驗驗證的基礎，探索如何將AI產出的資訊轉化為較具實務參考價值的研發建議。

「數據的價值在於能否回應實際需求。」李財坤表示，生技中心將分享生醫研發、實驗設計與技術驗證經驗，並與合作法人共同研議資料的整合及應用方式，使平台產出更貼近產業面對的實際問題。

「先內化、後外用」逐步驗證應用模式

生醫資料可能涉及隱私、倫理與資訊安全等議題，因此，相關應用仍須審慎界定資料範圍及使用方式。李財坤提出「先內化、後外用」的發展構想，初期可優先從法人既有的產業研究資料、商務資訊及內部開發端數據著手，在可控範圍內測試AI應用方式，並逐步建立資料管理、分析驗證與使用回饋機制。

AI產出的原始資訊仍須經過領域專家解讀，並依不同使用情境加以整理與調整。透過持續溝通及實作驗證，分析結果才有機會轉化為企業較容易理解和運用的產業資訊、研發建議或決策參考。

李財坤執行長表示，平台可逐步建立「數據、決策、行動、回饋」的循環，根據實際應用產生的回饋，持續調整資料內容與分析方式。待內部運作模式、資料治理及驗證流程逐漸成熟後，再依產業的實際需求，評估後續服務與應用範圍。

從跨域資訊整合逐步走向產業應用

「法人智庫AI知識平台」是五大法人建立跨域知識協作機制的起點。除提升資訊檢索與整理效率外，未來也將重視使用者需求及產業端溝通，持續檢視平台產出內容的正確性、適用性與實務價值。

李財坤執行長表示，生技中心將持續投入生醫研發知識、產業觀察及實驗驗證經驗，並與各合作法人共同探索AI在智庫研究與產業服務上的可行應用。期望透過循序漸進的測試與驗證，縮短研究資訊與產業需求之間的距離，讓「AI數據幕僚」成為企業掌握跨域資訊、研判產業發展的輔助力量。
 

「法人智庫AI知識平台」未來預計朝向協助企業檢索跨域資訊、觀測前瞻議題，以及整理研究報告與產銷資料等方向發展。左起為：資策會MIC所長洪春暉、紡織產業綜合研究所協理陳宏恩、生物技術開發中心執行長李財坤、資策會執行長范俊逸、中華經濟研究院院長連賢明、食品工業發展研究所所長廖啓成、資策會副執行長林玉凡。

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