新藥研發面臨成本高、時程長與開發風險等挑戰，如何運用人工智慧協助藥物探索，並在設計階段評估候選藥物的安全性與藥物動力學特性，已成為生醫產業關注的重要課題。然而，AI 模型的預測如何轉化為研發決策，其適用範圍與限制同樣值得深入理解。
DCB 生技產業學院「AI 驅動生醫研發三部曲」二部曲，邀請圖策生技專家團隊，聚焦「AI 在藥物研發的角色與定位」及「AI 在藥物設計中的 ADMET 考量」。課程將結合降低毒性與提升藥物動力學（PK）特性的案例，探討 AI 如何協助評估及優化藥物的吸收、分布、代謝、排泄與毒性（ADMET）性質，並解析模型應用的限制與挑戰。
歡迎生技製藥、學研及相關領域專業人員參與，從研發需求與實際案例出發，掌握 AI 輔助藥物設計的應用思維，作為評估技術導入與研發策略的參考。
【課程資訊】
• 課程時間： 2026/10/15 (四) AM9:00~12:00 (AM8:30開始報到)
• 課程地點：DCB生物技術開發中心 E249會議室 (台北市南港區研究院路一段130巷107號 E棟)
• 適合對象： 生技與製藥產業研發人員、學研單位研究人員、醫療相關從業人員，以及科技資訊產業希望理解 AI 生醫應用的產品、專案與商務發展人員。
• 報名連結：點此立即報名
【課程介紹】
主題1 ：AI與藥物開發：AI在藥物研發的角色與定位
(AI in Drug Discovery and Development)
主題2：AI平台的應用: AI在藥物設計中的ADMET考量
( AI-Driven ADMET Consideration in Drug Design)
【學習重點】
1. AI 在藥物研發過程中，如何加速藥物探索、降低研發成本、縮短研發時程。
2. AI降低毒性與提升PK特性的案例分享。
3. AI在藥物設計如何考慮並且優化藥物ADMET性質。
4. AI模型的應用及其限制與挑戰。
【課程表】
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日期 |
時間 |
內容 |
講師 |
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10/15 |
08:30 |
報到 |
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10/15 |
09:00-10:30 |
AI與藥物開發：AI在藥物研發的角色與定位 (AI in Drug Discovery and Development) |
黃星翰 博士 |
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10/15 |
10:30-12:00 |
AI平台的應用: AI在藥物設計中的ADMET考量 ( AI-Driven ADMET Consideration in Drug Design) |
陳逸庭 處長 |
【講師介紹】
【陳巧文博士】總經理/技術長(圖策生技)
陳巧文博士是圖策生技台灣總經理，在傳染病，神經性病變和腫疾病方面具有20多年的臨床前藥物開發經驗。在國外藥廠，她參與多項藥物研發，並獲得了NDA的三個計劃的批准。在擔任DCB 平台所所長期間，在她的領導下，她的團隊在2024年創造了2800萬美元的服務收入，並為基因和細胞療法專案獲得了1.77億美元的研發資金。陳博士因其在臨床前藥物研發及毒理專業經驗而受到認可。
【黃星翰博士】數位生物平台處長(圖策生技) 擁有國立陽明交通大學生物資訊及系統生物學博士學位，專長涵蓋系統生物學與AI數位生物學。長期投入AI技術於新藥研發的產業應用，結合生醫資料、多體學分析與人工智慧，應用於疾病機制解析、藥物標靶探索與候選藥物開發決策，具備AI技術從模型建立到新藥研發實務落地的跨領域經驗。
【陳逸庭處長】AI平台處長(圖策生技) 同時具備癌症機轉研究與資料科學雙領域專業並擁有陽明交通大學（NYCU）的碩士學位與6年以上AI演算法開發經驗。負責圖策生技AI平台與核心技術開發，使用自研AI技術設計新藥與參與新藥開發。
【轉帳／匯款帳號】
• 戶名：財團法人生物技術開發中心
• 銀行：永豐銀行忠孝分行
• 轉帳銀行代碼：807（永豐銀行）
• 銀行匯款代號：8070058
• 銀行帳號：005-004-0001772-3
• 請於收到開課通知後再繳費，並於匯款完成後提供匯款帳號後五碼，以利核對。
【注意事項】
• 學院保留課程、師資、場地調整／變更之權利；若有任何未盡事宜，學院得隨時補充、說明、修改之。
• 如需課程時數證明，請於課後電話聯繫告知。
• 聯絡窗口：何經理(02)7700-3800 Ext.5283
• 如遭逢不可抗力因素，致場地所在地停止上班，將延期該次課程，學院會另行通知授課日期，若因時程變更致無法參與者，可全額退費。申請退費需提供銀行帳戶存摺影本，未能配合者恕無法退費。