如何運用 AI 發掘既有藥物的新用途，並協助臨床試驗更有效率地推進？DCB 生技產業學院「AI 驅動生醫研發三部曲」的最終曲，邀請到 Hyperionsoft 執行長暨總裁、美國南加大（USC）藥學院教授AI藥物研發應用的蔡卓男老師，帶領學員從藥物標的交互作用預測、藥物與疾病關聯分析，深入理解 AI 老藥新用的關鍵方法與突破案例。
這堂課更將延伸至臨床試驗中的病患篩選與招募、試驗設計最佳化及即時數據監測，探討 AI 的應用潛力與實務挑戰，同時將涵蓋法規、倫理及人機決策分工，協助學員掌握技術應用的限制與未來方向。歡迎生技製藥、臨床研究、學研及科技領域專業人員參與，從案例與研發需求出發，建立評估 AI 導入與應用的實務視野。
【課程資訊】
• 課程時間： 2026/10/30(五) AM9:00~12:00 (AM8:30開始報到)
• 課程地點：DCB生物技術開發中心 E249會議室 (台北市南港區研究院路一段130巷107號 E棟)
• 適合對象： 生技與製藥產業研發人員、學研單位研究人員、醫療相關從業人員，以及科技資訊產業希望理解 AI 生醫應用的產品、專案與商務發展人員。
• 課程定價：NT$ 4500元 優惠價：NT $1,500元
• 報名連結：點此立即報名
【課程介紹】
主題一： AI老藥新用：藥物標的與疾病關聯分析 (AI in Drug Repurposing)
- 講師將介紹老藥新用的發展歷程，以及人工智慧如何加速這項策略的應用。內容涵蓋AI驅動老藥新用的關鍵方法，包括藥物-標的交互作用預測與藥物-疾病關聯分析，並透過重要突破案例了解其實際應用；同時檢視生技與製藥公司在此領域的角色，最後探討目前面臨的挑戰與未來機會。
主題二：AI 臨床試驗管理與未來發展 (AI in Clinical Trial Management and the Future for AI)
- 將探討人工智慧如何應用於臨床試驗管理，包括病患篩選與招募、試驗設計最佳化，以及即時數據監測與分析，說明AI如何提升臨床試驗的效率與準確性。
- 課程接著展望AI在醫學領域的未來發展方向，包括新興應用趨勢、法規與倫理框架的演進與不同挑戰，以及臨床決策中人類判斷與機器決策之間逐漸調整的分工界線。
- 修課學生將建立對AI在臨床試驗現況的紮實理解，並對這個領域未來的發展方向有更清晰的展望。
【課程表】
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日期 |
時間 |
內容 |
講師 |
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10/30 |
08:30 |
報到 |
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10/30 |
09:00-10:30 |
主題一： AI老藥新用：藥物標的與疾病關聯分析 |
蔡卓男 |
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10/30 |
10:30-12:00 |
主題二： AI 臨床試驗管理與未來發展 |
蔡卓男 |
【講師介紹】
蔡卓男
專業經歷
• Hyperionsoft 執行長暨總裁
• 美國南加大USC藥學院 人工智慧客座教授
專長
• 曾於 McKinsey & Company、Sony、Ricoh 負責大型技術專案。
• 具金融科技信用風險模型及 AI 合規代理系統部署經驗。
• 專長涵蓋生成式分子設計、ADMET 性質預測，以及 AI 在高風險產業中的實際應用。
蔡卓男於南加州大學（USC）藥學院教授人工智慧在藥物研發各階段的應用，具備金融與醫療領域的 AI 系統設計及部署經驗。目前工作重心為 AI 驅動的藥物發現，並主導 Hyperionsoft 旗下 ReForge X™ 平台，運用生成式分子設計、ADMET 性質預測及主動學習驅動的先導化合物最佳化技術，服務生技團隊與 CRO 的小分子藥物開發需求。
【轉帳／匯款帳號】
• 戶名：財團法人生物技術開發中心
• 銀行：永豐銀行南門分行
• 轉帳銀行代碼：807（永豐銀行）
• 銀行匯款代號：8071077
• 銀行帳號：107-004-0100110-5
• 請於收到開課通知後再繳費，並於匯款完成後提供匯款帳號後五碼，以利核對。
【注意事項】
• 學院保留課程、師資、場地調整／變更之權利；若有任何未盡事宜，學院得隨時補充、說明、修改之。
• 如需課程時數證明，請於課後電話聯繫告知。
• 聯絡窗口：何經理(02)7700-3800 Ext.5283
• 如遭逢不可抗力因素，致場地所在地停止上班，將延期該次課程，學院會另行通知授課日期，若因時程變更致無法參與者，可全額退費。申請退費需提供銀行帳戶存摺影本，未能配合者恕無法退費。