▌技術簡介(現況)
- 乳癌神經侵犯量化模型：著重於"乳癌神經侵犯量化模型"效能的提升。更有效地將癌細胞侵犯區域偵測出來，並將該區域做數值量化作為風險因子。並以此風險因子與臨床預後數據做分析，證明此風險因子的有效性。
- 乳癌預後多因子預測模型：將證明有效的量化風險因子結合臨床電子病歷的資訊，發展"乳癌多因子預後預測模型"，成為一個商品化雛形，提供乳癌治療決策中一個重要的預後指標。
- 乳癌術後病理切片影像數據庫：蒐集500例去除個資的病理切片影像與相對應的電子病歷資料，成為"乳癌術後病理切片影像數據庫"，一個未來可重複利用的資源，也可納入真實世界資料(real-world data)數據庫的蒐藏。
▌技術規格
軟體模組：針對乳癌細胞侵犯神經組織之病理圖片進行辨識之功能
▌技術特色
乳癌神經侵犯量化模型有效地將癌細胞侵犯區域偵測出來，並將該區域做數值量化作為風險因子。將證明有效的量化風險因子結合臨床電子病歷的資訊，提供乳癌治療決策中一個重要的預後指標。
▌應用範圍
應用於病理診斷提供預後指標並協助乳癌之治療決策
▌接受技術者具備基礎建議（設備）
桌上型、筆記型電腦/具運算能力之伺服器
▌接受技術者具備基礎建議（專業）
具備組織病理專業知識
▌技術分類
AI
▌專利狀態
無
聯絡人：鍾牧樺
TEL：(02)7700-3800 # 5235
E-mail：tony.chung@dcb.org.tw
最後更新日期：2020.10.26