▌技術簡介(現況)
在全球精準醫療與新藥開發競爭日益激烈的趨勢下，DCB（財團法人生物技術開發中心）積極整合人工智慧（AI）、生物資訊、大數據與結構生物學技術，建構了多套生醫研發平台。平台以「AI加速藥物開發」為核心理念，支援從靶點鑑定、先導化合物設計、核酸與抗體藥物開發，到臨床前測試與個人化醫療等全方位應用。目前已導入包括AlphaFold3蛋白質結構預測、大型語言模型（LLM）、深度學習演算法等最新AI科技，結合高通量基因定序（NGS）與表現量資料進行大規模分析。此平台可針對各種藥物型態，包括小分子藥物、抗體藥、生物製劑、以及核酸藥物（如ASO、siRNA、mRNA等），提供高度客製化的設計與優化服務。
在產學合作與實際應用面，DCB已完成國內8家廠商之委託開發服務，並與台大、清華、嘉義大學、高醫與北醫等研究機構建立密切合作。此外，平台技術也逐漸鏈結國際市場，與澳洲、日本、加拿大、新加坡等地企業與學研進行新藥共同開發或服務合作，展現高度的國際競爭力與產業信賴度。
透過結合AI智能與臨床數據、分子模擬、藥理資料等異質資訊，DCB所打造的研發平台不僅可提升藥物開發效率與成功率，更為個人化精準醫療奠定了強而有力的技術基礎，是推動生技產業升級與創新的重要推手。
▌技術規格
- AI 模型技術：
- 應用 GNN、CNN、DNN 等機器學習模型
- 利用 AlphaFold3、LLM、數位分身（Digital Twin）進行蛋白質結構與交互作用預測
- 基因大數據分析：
- 結合NGS、表現量分析、差異基因篩選
- 新生抗原分析
- 外泌體miRNA靶點分析與標記物開發
- HLA型別預測與T細胞辨識模擬
- 小分子藥物開發：
- AI自動設計、藥效修飾、活性篩選、藥物重新定位（Repurposing）
- 結合結構導向設計、de novo設計與分子動力模擬
- 核酸藥物設計平台：
- AI輔助ASO/siRNA/mRNA設計、核酸化學修飾與穩定性提升
▌技術特色
- 整合性高：結合基因、蛋白質、分子模擬與臨床資料，打造端對端的藥物研發平台。
- 速度與準確度兼具：AI高效演算法能顯著縮短篩選與設計週期，提高成功率。
- 多樣化應用：涵蓋小分子藥、抗體藥、核酸藥及中藥複方，並支援新藥與老藥新用之開發。
- 前瞻技術導入：利用AlphaFold3、LLM與AI強化結構預測與功能模擬能力。
- 多國合作：具國內外跨域合作經驗，技術成熟可靠。
▌應用範圍
- 藥物開發各階段：從靶點發現、活性化合物篩選、先導物優化、臨床前開發。
- 精準醫療：協助疾病亞型分析、病人分群與個人化用藥設計。
- 蛋白質工程與疫苗開發：抗原結構預測、抗體親和力優化。
- 中藥現代化與新用途挖掘：複方成分分析與作用機制研究，新療效預測。
- 新興治療平台：如基因療法、外泌體藥物與核酸藥物治療設計。
▌接受技術者具備基礎建議（設備）
無
▌接受技術者具備基礎建議（專業）
生醫相關
▌技術分類
藥物開發。
▌專利狀態
無/營業秘密
聯絡人：柯屹又 研究員
TEL：(02)7700-3800 #5340
E-mail：yiyuke@dcb.org.tw@dcb.org.tw
最後更新日期：2025.04.14